Очільник компанії Google DeepMind вважає, що штучний інтелект, здатний виконувати всі завдання на рівні людини, стає дедалі реальнішим, хоча його створення все ще потребує багатьох років досліджень.

На його думку, поява штучного інтелекту, здатного вирішувати завдання на рівні людини (AGI) може відбутися протягом найближчих 5‒10 років. Однак деякі експерти прогнозують, що цей прорив станеться значно швидше.

Деміс Гассабіс визначає AGI як систему, здатну виконувати всі складні завдання, з якими справляється людина. Хоча сучасні моделі штучного інтелекту вражають у певних сферах, вони все ще мають значні обмеження і потребують подальших досліджень.

Гендиректор DeepMind – не єдиний експерт, який вважає, що до AGI ще далеко. Очільник китайської компанії Baidu Робін Лі, вважає, що ця технологія з’явиться не раніше ніж через 10 років. Натомість Даріо Амодей, шеф стартапу Anthropic Даріо Амодей, прогнозує, що штучний інтелект, здатний виконувати більшість людських завдань, з’явиться вже через 2‒3 роки. Ще більш оптимістичний прогноз має Джіту Патель з компанії Cisco, який припускає, що перші ознаки AGI можуть з’явитися вже у 2025 р.

🤖 Demis Hassabis, CEO of #Google DeepMind, predicts the emergence of artificial general intelligence (AGI) capable of performing any human-level intellectual task in the next 5-10 years.

“I think today’s systems, they’re very passive, but there’s still a lot of things they… pic.twitter.com/yW2sElFNdL

— Detector Media (@DetectorMediaEn) March 18, 2025

Після досягнення AGI наступним етапом стане поява штучного суперінтелекту (ASI), тобто систем, що перевершують людський інтелект. Однак, за словами Деміса Гассабіса, ніхто не може точно сказати, коли це станеться. Ілон Маск передбачає появу AGI вже у 2026 р., а Сем Альтман з компанії OpenAI прозоро натякає про «близьке майбутнє».

Деміс Гассабіс наголошує, що головною перешкодою на шляху до AGI є проблема «навчити» штучний інтелект розуміти контекст в реальному світі. Сьогодні штучний інтелект добре справляється із завданнями у таких сферах, як-от стратегічні ігри, але перенесення цих навичок у реальність виявляється набагато складнішим.

Компанія Google DeepMind активно працює над так званими мультиагентними AI-системами, які можуть ефективніше співпрацювати та комунікувати між собою. Одним із прикладів є проєкт, у якому штучний інтелект навчився грати у стратегічну гру Starcraft.

Деміс Гассабіс також наголошує, що для створення AGI необхідна подальша інтеграція моделей з алгоритмами планування та комунікації між AI-агентами. Лише так можна буде розробити системи, здатні діяти в реальних умовах.