Переважна більшість компаній у Європі лише включає штучний інтелект до своїх стратегічних планів.

Водночас небагато з них перебувають на етапі, коли ШІ реально створює бізнес-цінність. Згідно зі статистикою, хоч 72 % компаній вважають розвиток ШІ пріоритетом на найближчі півтора року, сьогодні лише 7 % з них отримують переваги від його повного впровадження.

Теоретично штучний інтелект покликаний підвищувати конкурентоспроможність і створювати нові джерела доходів. На практиці впровадження цієї технології досі обмежене масштабами, проблемами інтеграції та відсутністю досвіду.

💻 Choć większość firm w Europie deklaruje, że rozwój AI to priorytet IT na najbliższe miesiące, tylko 7 proc. z nich faktycznie osiąga korzyści z pełnego wdrożenia tej technologii. Firmy mają ambicje, ale brakuje im narzędzi i spójnej strategii.https://t.co/BEW8zSLkKJ

— 300Gospodarka (@300gospodarka) January 2, 2026

Сьогодні 26 % компаній у Європі лише готуються до впровадження ШІ, а 34 % тестують його інструменти на окремих напрямках діяльності. Водночас багато фірм стикаються з внутрішніми ментальними перешкодами, оскільки 30 % респондентів вказують на відсутність співпраці між командами ШІ та ІТ-підрозділами як на бар’єр, який перешкоджає розвитку.

Водночас 21 % компаній заявляє, що протягом найближчих п’яти років планує використовувати ШІ для створення бізнес-цінності. Розрив між теперішнім станом і амбіціями ілюструє масштаб викликів, із якими стикається галузь. Серед перешкод – високі витрати на впровадження (29 %), проблеми з інтеграцією (27 %) та побоювання щодо конфіденційності даних (28 %). Ще однією з перешкод є відсутність чітких фінансових показників, які ілюструють рівень прибутковості або збитковості бізнесу, враховуючи суму зроблених у цей бізнес інвестицій (25%). Часто, попри наявність технологічних рішень, компанії не мають достатніх бізнес-аргументів для масштабних інвестицій у розвиток ШІ.

Важливу роль тут відіграють навички і досвід, оскільки найбільша проблема полягає не стільки в нестачі фахівців, скільки в недостатності операційних навичок. Половина компаній має труднощі, під час поєднання штучного інтелекту з власними даними, а 46 % не знають, як на практиці використовувати ШІ-агенти.

Там, де працівники володіють навичками роботи зі штучним інтелектом, дедалі поширенішим стає явище так званого Shadow AI. Це означає, що працівники застосовують ШІ поза офіційним контролем організації, наприклад, популярні безоплатні великі мовні моделі. Shadow AI – це феномен, аналогічний Shadow IT, тобто неавторизованому використанню програмного забезпечення поза наглядом ІТ-підрозділів.

Це проблема, з якою стикається 91 % компаній. У 42 % фірм це відбувається скрізь, а в 38 % ‒ лише в окремих підрозділах. Лише кожна одинадцята компанія має повний контроль над тим, як використовуються такі інструменти.

Який висновок можна зробити? Попит на штучний інтелект у повсякденній роботі випереджає можливості формального його впровадження. Тому компанії дедалі частіше звертаються до технологій відкритого програмного забезпечення, які дозволяють швидше й гнучкіше використовувати штучний інтелект.

Одним із прикладів такого підходу є InstructLab ‒ проєкт Red Hat та IBM, який дає змогу фахівцям з-поза сфери так званої науки про дані брати участь у створення моделей ШІ. Завдяки цьому експерти з різних галузей можуть краще адаптувати інструменти до реальних бізнес-потреб. Вони можуть створювати менші, більш спеціалізовані моделі.

За даними звіту, 92 % європейських компаній вважають відкрите програмне забезпечення ключовим елементом стратегії ШІ. Такий підхід забезпечує більшу прозорість, можливість аудиту та швидший перехід від експериментів до практики.